- Analizar y diseñar soluciones empresariales en Big Data (almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de información heterogénea).
- Diseñar e implementar sistemas de descubrimiento de conocimiento en grandes bases de datos distribuidas.
- Planificar y construir sistemas que permitan una gestión segura de los datos.
- Diseñar e implementar sistemas capaces de extraer conocimiento práctico de grandes volúmenes de datos aplicado al mundo de la empresa (Inteligencia de Negocio / Business Intelligence).
- De profesionales y expertos en el mundo del Big Data, la inteligencia de negocio y la ciberseguridad.
Máster Universitario en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros (Interuniversitario)
Plazas
27
Créditos ECTS
60 / 1 año
Modalidad de enseñanza
A Distancia
Rama de conocimiento
Ingeniería y Arquitectura
Centro de impartición
Órgano Académico Responsable
Centro Administrativo (matrícula y otras gestiones)
Unidad de Posgrado
Campus
León
Ficha RUCT
Idioma
Castellano
Implantación
2018/2019
Memoria RUCT
Formamos profesionales en el análisis y procesamiento de grandes cantidades de datos (Big Data) heterogéneos, con el objetivo de extraer información que soporte, facilite y optimice la toma de decisiones en el mundo empresarial y/o social, garantizando la seguridad tanto en el almacenamiento como en la transmisión de los datos.
Si te interesa aprender a
Qué te ofrecemos
- Docencia on-line.
- Campo de estudio con gran proyección laboral.
- Formación con un alto componente práctico.
- Enseñanza basada en proyectos.
- Profesores universitarios y del mundo de la empresa altamente cualificado.
Perfil de Ingreso Recomendado
En base al real decreto 1393/2007 de 29 de octubre, para acceder a enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario.
De forma concreta, para la oferta formativa “Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros / Business Intelligence and Big Data in Cyber-Secure Environments” se establece el siguiente perfil de acceso:
A. Titulados en el ámbito tecnológico, principalmente con titulaciones de Informática, aunque también otras titulaciones como Telecomunicaciones, Industriales o Electrónica. Titulados en el ámbito de ciencias con competencias en matemáticas e informática como Física, Estadística o Matemáticas.
B. Titulados en Físicas, Matemáticas, Arquitectura, Economía, Comercio, Marketing, Administración de Empresas, Estadística y otras similares. En este caso, deberán tener experiencia laboral demostrada en el ámbito de la informática (desarrollo de software, administración de sistemas, dirección de proyectos, etc.) que les capacite para un correcto aprovechamiento del máster.
El Máster impartirá formación acerca de la utilidad del Big Data en entornos empresariales de toma de decisiones con un fuerte componente en las cuestiones de seguridad.
Tiene, por lo tanto, un componente tecnológico relacionado con las técnicas y herramientas informáticas capaces de generar valor añadido del Big Data en un ámbito empresarial, de marketing y de toma de decisiones. Por esto, es conveniente que el estudiante que solicite el acceso a esta formación tenga conocimientos de informática que pueden ser sustituidos por una experiencia laboral suficiente en este ámbito.
Además, deberá estar en posesión de conocimientos matemáticos a nivel de un primer curso de grado en ingeniería.
Otra información del Título
- Página Web del Máster y Otra información (Página Web, Triptico Informativo, Titulaciones Acceso, Calendario).
- Becas de matrícula Talento (Ildefe).
- Becas Talento - Bases de la convocatoria.
| Tipo de materia | Número de créditos | |
|---|---|---|
| Obligatorias (OB) | 51 | |
| Optativas (OP) | Nº de créditos que debe cursar: | Nº total de créditos ofertados: |
| Prácticas externas (si se incluyen) (PE) | ||
| Trabajo Fin de máster (TFM) | 9 | |
| TOTAL | 60 | |
COMPETENCIAS GENERALES
CG1. Adquisición de competencias teóricas y prácticas para el análisis y diseño de soluciones empresariales en Big Data (almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de información heterogénea).
CG2. Capacidad de planificar y construir sistemas que permitan una gestión segura de los datos.
CG3. Capacidad de diseñar e implementar sistemas capaces de extraer conocimiento práctico de grandes volúmenes de datos aplicado al mundo de la empresa (Inteligencia de Negocio/Business Intelligence)
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
Competencias de Tecnologías Informáticas para el Big Data:
CBD1. Capacidad de diseñar e implementar sistemas de descubrimiento de conocimiento en grandes bases de datos distribuidas.
CBD2. Capacidad de analizar, diseñar y construir o configurar sistemas de almacenamiento escalable y procesamiento escalable.
Competencias de Ciencia de Datos/Data Science:
CDS1. Capacidad de aplicar, validar y evaluar métodos de Ciencia de Datos/Data Science e Inteligencia Artificial sobre conjuntos y flujos de datos masivos y complejos.
CDS2. Capacidad de dirigir proyectos para la extracción de conocimiento basados en métodos eficientes de análisis de datos.
CDS3. Capacidad para el análisis, exploración y síntesis de conjuntos complejos de datos no estructurados y de diseñar soluciones que permitan extraer de los mismos información relevante y valiosa para el soporte a la toma de decisiones.
Competencias de Inteligencia de Negocio/Business Intelligence:
CBI1. Adquisición de competencias teóricas y prácticas sobre conceptos básicos financieros y de gestión de la empresa, en sus cuatro vertientes: clientes-marketing, personal, producción e innovación.
CBI2. Capacidad para aplicar el Business Intelligence en el desarrollo de proyectos de optimización de la gestión de la empresa (clientes-marketing, personal, producción e innovación), y de la mejora de la toma de decisiones
CBI3. Capacidad de diseñar y crear visualizaciones a partir de información extraída de datos masivos y complejos.
CBI4. Capacidad de análisis, diseño e implementación de aplicaciones que proporcionen visualizaciones de modo continuo sobre flujos de datos cambiantes.
CBI5. Capacidad de diseñar, parametrizar y construir sistemas complejos de inteligencia de negocio sobre herramientas específicas.
CBI6. Adquisición de competencias teóricas y prácticas acerca del proceso ETL (extraer, transformar y cargar) sobre los datos de la empresa, para el diseño e implementación de sistemas de análisis y extracción de información con el objetivo de optimizar la gestión y mejorar los procesos de toma de decisiones.
Competencias de Seguridad en Big Data y Ciberseguridad:
CSD1. Capacidad para utilizar los conceptos básicos de ciberseguridad en proyectos de Big Data.
CSD2. Capacidad para la aplicación de técnicas de auditoría de sistemas de seguridad y de técnicas de análisis forense, en el contexto de la seguridad informática y la ciberseguridad.
CSD3. Adquisición de competencias teóricas y prácticas sobre Sistemas de Gestión de la Seguridad de la Información.
CSD4. Capacidad para acceder, analizar y aplicar la información generada en Centros de Respuesta a Incidentes de Seguridad, así como conocer sus principios de funcionamiento y normativas.
CSD5. Capacidad de diseñar y aplicar soluciones relativas a los aspectos relativos a temas de la seguridad y privacidad en entornos de Big Data.
CSD6. Conocer y aplicar las últimas tendencias y tecnologías emergentes en el campo de la seguridad con aplicaciones a Big Data.
Plan de Acción Tutorial
Desde el año 2002 la Universidad de León viene desarrollando el Plan de Acción Tutorial (PAT), que tiene como OBJETIVO GENERAL: ser un sistema permanente de orientación académica en el que cada alumno tendrá asignado un tutor durante los primeros cursos de sus estudios.
Toda la información sobre el PAT se encuentra disponible en el enlace: http://calidad.unileon.es/pat/
La información sobre los a los Servicios Universitarios de la ULE se encuentra disponible en: http://www.unileon.es/estudiantes/servicios-estudiantes
- Director de datos (chief data officer) dentro de la empresa.
- Ingeniero de datos (big data engineer).
- Científico de datos (data scientists).
- Director de seguridad de la información (chief information security officer).
- Emprendedor.