Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS 2020_21
Asignatura INTELIGENCIA DE NEGOCIO/BUSINESS INTELLIGENCE APLICADA II Código 01742012
Enseñanza
1742 - M.U. EN INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y BIG DATA EN ENTORNOS SEGUROS - A DISTANCIA
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Semestre
3 Obligatoria Primer Segundo
Idioma
Castellano
Prerrequisitos
Departamento DERECHO PRIV. Y DE LA EMPRESA
Responsable
ÁLVAREZ CUESTA , HENAR
Correo-e halvc@unileon.es
mcong@unileon.es
Profesores/as
ÁLVAREZ CUESTA , HENAR
CONDE GONZALEZ , MIGUEL ANGEL
Web http://ubuvirtual.ubu.es
Descripción general En esta materia el alumno aprenderá a aplicar el análisis y extracción de conocimiento sobre grandes volúmenes de datos al mundo de la empresa en sus distintas facetas: clientes, personal, producción e innovación. El alumno aprenderá a analizar los datos de la empresa (Business Intelligence) y extraer conocimiento de ellos útil para la toma de decisiones (Business Analytics). Más concretamente, el alumno: · Adquirirá conocimientos básicos acerca del funcionamiento de la empresa: conceptos financieros, clientes-marketing, personal, producción e innovación, etc. · Adquirirá conocimientos sobre los distintos tipos datos que maneja la empresa, así como las herramientas usadas en el día a día de su gestión. · Entenderá todo el proceso que se sigue para poder obtener información de los datos que maneja la empresa. Se explicará todo lo relacionado con la ingesta de datos (proceso ETL, Extract, Transform and Load), creación del Datawarehouse y a partir de este de los Data Mart. · Aprenderá a crear visualizaciones de datos efectivas. El alumno adquirirá conocimientos acerca de cómo representar (tipos de gráficos) y presentar (parte estética) la información de manera eficaz. · Conocerá ejemplos reales de aplicación del Business Intelligence y Business Analytics
Tribunales de Revisión
Tribunal titular
Cargo Departamento Profesor
Presidente ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. MATELLAN OLIVERA , VICENTE
Secretario ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. PANIZO ALONSO , LUIS
Vocal ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. FERNANDEZ LLAMAS , CAMINO
Tribunal suplente
Cargo Departamento Profesor
Presidente ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. RODRIGUEZ DE SOTO , ADOLFO
Secretario ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. ALFONSO CENDON , JAVIER
Vocal ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. CASTEJON LIMAS , MANUEL

Competencias
Tipo A Código Competencias Específicas
  A17944 1742CBI2. Capacidad para aplicar el Business Intelligence en el desarrollo de proyectos de optimización de la gestión de la empresa (clientes-marketing, personal, producción e innovación), y de la mejora de la toma de decisiones
Tipo B Código Competencias Generales y Transversales
  B5579 1742CG3. Capacidad de diseñar e implementar sistemas capaces de extraer conocimiento práctico de grandes volúmenes de datos aplicado al mundo de la empresa (Inteligencia de Negocio/Business Intelligence)
Tipo C Código Competencias Básicas

Resultados de aprendizaje
Resultados Competencias
Diseña e implementa sistemas capaces de extraer conocimiento práctico de grandes volúmenes de datos aplicado al mundo de la empresa (Inteligencia de Negocio/Business Intelligence) A17944
 B5579

Contenidos
Bloque Tema
Business Intelligence aplicada I / II - Exposición por parte de expertos de empresa de casos reales de aplicación del Business Intelligence y Business Analytics
- Descripción por parte de expertos de empresa de las herramientas que utilizan para en Business Intelligence y Business Analytics en sus distintas facetas

Planificación
Metodologías  ::  Pruebas
  Horas en clase Horas fuera de clase Horas totales
Presentaciones/exposiciones 0 12 12
 
Dirigidas 0 45 45
Tutorías 0 8 8
Trabajos 5 0 5
 
Sesión Magistral 0 0 0
 
Pruebas mixtas 5 0 5
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías   ::  
  descripción
Presentaciones/exposiciones Clases (en remoto), conferencias y técnics expositivas
Dirigidas Actividades autónomas y en grupo (trabajos y lecturas dirigidas)
Tutorías Tutoría individual, participación en foros y otros medios colaborativos
Trabajos Pruebas de seguimiento y exposición de trabajos
Sesión Magistral

Tutorías
 
Pruebas mixtas
descripción
Se realizarán a través de los foros o por email

Evaluación
  descripción calificación
Trabajos Realización de trabajos, proyectos, resolución de problemas y casos 30%-80%
Pruebas mixtas Evaluación sumativa, que incluye pruebas parciales individuales 20%-50%
Otros

Participación en foros y otros medios colaborativos


10%-40%
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

De confomidad con lo indicado para la primera convocatoria

Al ser un máster interuniversitario, las guías docentes de aplciación en su desarrollo completo son aquellas indicadas en la página web del máster interuniversitario de la Universidad coordinadora


ADENDA
Plan de contingencia para una situación de emergencia que impida actividades docentes presenciales
Enlace de acceso a la Adenda de la Guia docente por el COVID-19


Fuentes de información
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica

Complementaria


Recomendaciones