Guia docente

DATOS IDENTIFICATIVOS

2024_25

Asignatura

MODELIZACIÓN MATEMÁTICA

Código

01735021

Enseñanza

1735 - MASTER UNIVERSITARIO EN RIESGOS NATURALES

Descriptores

Cr.totales

Tipo

Curso

Semestre

Obligatoria

Primer

Primero

Idioma

Castellano

Prerrequisitos

Departamento

MATEMATICAS

Responsable

GARCÍA FERNÁNDEZ , ROSA MARTA

Correo-e

rmgarf@unileon.es
mmlopc@unileon.es

Profesores/as

GARCÍA FERNÁNDEZ , ROSA MARTA

LÓPEZ CABECEIRA , MARÍA MONTSERRAT

Web

http://

Descripción general

Principios de la Teoria de Control y Modelizacion es una introduccion para graduados a las técnicas matemáticas de modelización y control de procesos. El enfoque es transversal orientado a la investigación. Corresponde a la Materia: Matemáticas y al Módulo A: Conceptos Básicos.

Tribunales de Revisión

Tribunal titular
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	MATEMATICAS	GOMEZ PEREZ , JAVIER
Secretario	MATEMATICAS	CASTRO GARCIA , NOEMI DE
Vocal	MATEMATICAS	TROBAJO DE LAS MATAS , MARIA TERESA

Tribunal suplente
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	MATEMATICAS	SUSPERREGUI LESACA , JULIAN JOSE
Secretario		SUAREZ CORONA , ADRIANA
Vocal		QUIROS CARRETERO , ALICIA

Resultados del proceso de formación

Tipo A	Código	Competencias
	A19316	1735Cod_cmp25 Definir un problema de investigación y enmarcarlo teóricamente
	A19317	1735Cod_cmp26 Diseñar y aplicar un método de análisis
	A19318	1735Cod_cmp27 Organización de resultados y elaboración de conclusiones
	A19319	1735Cod_cmp28 Comunicar los resultados de la investigación
	A19320	1735Cod_cmp29 Expresión escrita: saber expresarse con claridad en la redacción de escritos adecuando el estilo del lenguaje al interlocutor y utilizando vocabulario específico y relevante
	A19324	1735Cod_cmp32 Toma de decisiones y solución de problemas: localización del problema, identificar causas y alternativas de solución, selección y evaluación de la más idónea.
	A19325	1735Cod_cmp33 Gestión: capacidad de gestionar tiempos y recursos, desarrollar planes, priorizar actividades, identificar las críticas, establecer plazos y cumplirlos.
	A19326	1735Cod_cmp34 Habilidad de documentación: consulta de bases de datos relevantes en el campo profesional, consulta de revistas específicas, navegación experta por Internet
	A19327	1735Cod_cmp35 Pensamiento crítico y capacidad de autoevaluación: capacidad de analizar, sintetizar y extraer conclusiones de un artículo (ya sea de opinión o científico).
	A19328	1735Cod_cmp36 Habilidad para el aprendizaje: capacidad para continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo
	A19329	1735Cod_cmp4 Entender los principios básicos del tratamiento de datos y la modelización y saber usar herramientas informáticas para su aplicación a estudios de riesgos naturales

Tipo B	Código	Conocimientos o Contenidos
	B5943	1735Cod_cnt29 Conocer el potencial de los SIG y la Teledetección como herramientas para el análisis de los riesgos naturales
	B5947	1735Cod_cnt32 Entender el funcionamiento de las herramientas de análisis espacial
	B5952	1735Cod_cnt37 Aprender las bases de elaboración de un trabajo científico
	B5953	1735Cod_cnt4 Conocer los principios básicos de análisis de los modelos, del tratamiento de datos y de las herramientas que trabajan con ellos.

Tipo C	Código	Habilidades o Destrezas
	C50	1735Cod_hab1 Saber aplicar técnicas estadísticas en el estudio de perturbaciones.
	C61	1735Cod_hab2 Saber formular y programar modelos matemáticos avanzados de cálculo aplicados a los riesgos naturales, y evaluar la bondad de ajuste.
	C69	1735Cod_hab27 Saber utilizar las herramientas gráficas y espaciales para facilitar la lectura de los resultados de los estudios de riesgos naturales
	C81	1735Cod_hab38 Saber definir un problema de investigación y enmarcarlo teóricamente
	C82	1735Cod_hab39 Saber diseñar y aplicar un método de análisis
	C84	1735Cod_hab40 Saber organizar resultados y elaborar conclusiones
	C85	1735Cod_hab41 Saber comunicar los resultados de la investigación

Temario

Bloque

Tema

1. Introducción a la Modelización Matemática
2. Sistemas dinámicos continuos y discretos
2.1. Modelos Clásicos en la Naturaleza
2.2. Aplicaciones de EDO’s en la modelización de fenómenos naturales
2.3. Aplicaciones de las Ecuaciones en Diferencias en la modelización de fenómenos naturales
3. Modelos de Regresión
3.1. Introducción a la regresión lineal y no lineal.
3.2. Estudio de la bondad del ajuste
4. Uso de herramientas computacionales para la implementación y simulación de modelos matemáticos.

Planificación

Metodologías :: Pruebas
	Horas en clase	Horas fuera de clase	Horas totales
Trabajos	1	8	9

Practicas a través de TIC en aulas informáticas	11	0	11
Seminarios	3	9	12
Tutorías	2	2	4

Sesión Magistral	10	26	36

Pruebas prácticas	3	0	3

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías

Metodologías ::

	descripción
Trabajos	Consistirán en la entrega de casos y problemas bien resueltos.
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	Asistencia a las prácticas en el CRAI-TIC y entrega de memoria de prácticas.
Seminarios	Se impartirán conocimientos teóricos y operativos de la materia.
Tutorías	Atención personalizada o en grupo al estudiante para tratar dudas sobre la asignatura.
Sesión Magistral	Impartición de clases teóricas por parte del profesor.

Tutorías

Seminarios

Sesión Magistral

Practicas a través de TIC en aulas informáticas

Trabajos

descripción

Tutorias Presenciales: Se desarrrollaran sesiones de tutorias, individuales o grupales desarrolladas en el aula, para la resolucion de dudas que puedan surgir, relacionadas con la comprension de conceptos o elaboracion y resolucion de trabajos propuestos por el profesor.

Tutorias Virtuales, en las que los alumnos se comunican con el profesor mediante el foro Moodle o el correo electronico, previa cita, para plantear y resolver dudas.

Evaluación

	descripción	calificación
Seminarios	Mediante la participación activa en clase.	Representa el 5% de la nota final.
Sesión Magistral	Mediante la participación activa y positiva en clase.	Representa el 10% de la nota final.
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	Entrega de la memoria de pácticas.	Representa el 20% de la nota final.
Trabajos	Entrega de los casos bien resueltos. Se presentarán por escrito dentro de los plazos establecidos En cada trabajo se valorará: - Estructura del trabajo. - Adecuada utilización de los recursos. - Rigor en el razonamiento. - Precisión en el uso del lenguaje. - Presentación. - Originalidad.	Representa el 35% de la nota final.
Pruebas prácticas	Entrega de los problemas	Representa el 30% de la nota final.

Otros comentarios y segunda convocatoria
<p>Si los alumnos no asisten a clase presencial y no entregan los trabajos, casos y pruebas prácticas evaluables podrán entregar en la segunda convocatoria ordinaria las actividades exigidas en la primera ordinaria.</p><p> Con el fin de prevenir el plagio y garantizar las condiciones de igualdad de oportunidades a todos los estudiantes, durante el desarrollo de las pruebas de evaluación no se permitirá la tenencia y el uso de dispositivos móviles y/o electrónicos, de apuntes, libros, carpetas o materiales diversos no autorizados y previstos por el profesor en la guía docente, ni necesarios para la realización de las mismas, tal como establecen las PAUTAS DE ACTUACIÓN EN LOS SUPUESTOS DE PLAGIO, COPIA O FRAUDE EN EXÁMENES O PRUEBAS DE EVALUACIÓN, aprobadas en Consejo de Gobierno de la Universidad. La simple tenencia de dichos dispositivos durante las pruebas de evaluación, supondrá la retirada inmediata del examen, su expulsión del mismo y su calificación como suspenso. El profesor informará con anterioridad a la celebración de las pruebas de los materiales, medios y recursos adicionales, necesarios para el desarrollo de dichas pruebas. </p>

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica	VAZQUEZ ESPÍ, C, Cálculo Numérico, García-Maroto editores S. L., 2012 ARACIL, J., Introducción a la dinámica de sistemas, Alianza Editorial, Madrid, 1986 J.W. BREWER, J.W. BUNCE. AND F.S. VAN VLECK, Linear Systems Over Commutative Rings., Marcel Dekker, Inc., New York, 1986 J.D. MURRAY, Mathematical Biology, Interdisciplinary Applied Mathematics 17, Springer,, 2002 E.D. SONTAG, Mathematical Control Theory, Springer-Verlag, 1998 FORD, A., Modelling the environment, Island Press, Washington, 1999 BROWN, D. & ROTHERY, P., Models in Biology, Wiley & Sons, Chichester, 1993 J.A. HERMIDA, On linear algebra over commutative rings., Handbook of Algebra Volume 3, 3-61,Elsevier, 2003
	http://www.math.rutgers.edu/~sontag/FTP_DIR/sontag_mathematical_control_theory_springer98.pdf
Complementaria

Recomendaciones


Otros comentarios
El alumno que no participe en alguna de las pruebas de evaluación, tendrá una puntuación de cero en dicha prueba, nota que se tendrá en cuenta para el cálculo de la nota final. A este respecto, una vez fijada la fecha de una prueba escrita parcial, esta será inamovible y el alumno que no acuda obtendrá una calificación de cero en la misma.