Guia docente

DATOS IDENTIFICATIVOS

2024_25

Asignatura

MATEMáTICAS Y ESTADíSTICA

Código

00107106

Enseñanza

0107 G. CIENCIA Y TECN. DE LOS ALIMENTOS

Descriptores

Cr.totales

Tipo

Curso

Semestre

Formación básica

Primer

Segundo

Idioma

Castellano

Prerrequisitos

Departamento

MATEMATICAS

Responsable

FERNANDEZ SUAREZ , LEONARDO

Correo-e

lfers@unileon.es
asaes@unileon.es

Profesores/as

SÁEZ SCHWEDT , ANDRÉS

FERNANDEZ SUAREZ , LEONARDO

Web

http://

Descripción general

Desarrollo de técnicas matemáticas y estadísticas con sus aplicaciones en Ciencia y Tecnología de los Alimentos.

Tribunales de Revisión

Tribunal titular
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	MATEMATICAS	FRANCISCO IRIBARREN , ARACELI DE
Secretario	MATEMATICAS	ARANA SUAREZ , MARIA VICTORIA
Vocal	MATEMATICAS	SANTAMARIA SANCHEZ , RAFAEL

Tribunal suplente
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	MATEMATICAS	HERMIDA ALONSO , JOSÉ ÁNGEL
Secretario	MATEMATICAS	ARIAS MOSQUERA , DANIEL
Vocal	MATEMATICAS	VEGA CASIELLES , SUSANA

Competencias

Código
A18489	107CE22 Resolver problemas matemáticos utilizando correctamente aplicaciones informáticas para validar modelos de situaciones reales relativas a la industria alimentaria.
B5675	107G2 Reunir e interpretar información dentro del área de la ciencia y tecnología de los alimentos a partir de distintas fuentes y analizar y sintetizar dicha información
B5678	107T1 Tener capacidad de trabajo en equipo y habilidad en las relaciones interpersonales
B5679	107T2 Poseer capacidad de organizar y planificar
C1	CMECES1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
C2	CMECES2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
C5	CMECES5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

Resultados de aprendizaje

Resultados	Competencias
Aplica los principios básicos de Estadística al desarrollo de la capacidad del alumno para establecer y validar hipótesis estadísticas sobre sus estudios o experimentos de laboratorio	A18489	B5675 B5679	C1 C2 C5
Maneja aplicaciones informáticas de cálculo de análisis estadístico para experimentar y simular sobre problemas relacionados con la Ciencia y Tecnología de los Alimentos	A18489	B5675 B5679	C1 C2 C5
Aplica de los modelos matemáticos de situaciones relativas a la industria alimentaria mediante la resolución de problemas y casos prácticos.	A18489	B5675 B5678 B5679	C1 C2 C5

Contenidos

Bloque	Tema
BLOQUE I: ÁLGEBRA LINEAL	Sistemas de ecuaciones, vectores, matrices y determinantes. Algunos problemas de las ciencias que se resuelven con técnicas de Álgebra Lineal.
BLOQUE II: CÁLCULO INFINITESIMAL	Límites, derivadas y cálculo de máximos y mínimos. Integrales, cálculo de longitudes, áreas y volúmenes y otras aplicaciones.
BLOQUE III: TEORÍA DE LA PROBABILIDAD	Conceptos básicos de la teoría de la probabilidad. Variables aleatorias discretas y continuas y principales modelos de probabilidad.
BLOQUE IV: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA	Población y muestra. Medidas descriptivas y representación de datos.
BLOQUE V: INFERENCIA	Introducción a la inferencia estadística. Estimación, intervalos de confianza y principales contrastes de hipótesis.

Planificación

Metodologías :: Pruebas
	Horas en clase	Horas fuera de clase	Horas totales
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria	30	45	75

Practicas a través de TIC en aulas informáticas	14	24	38
Tutorías	4	4	8

Sesión Magistral	36	56	92

Pruebas prácticas	5	0	5
Realización y exposición de trabajos.	1	6	7

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías

Metodologías ::

	descripción
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria	Realización de problemas propuestos previamente.
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	Realización de problemas mediante técnicas informáticas.
Tutorías	Realización de clases presenciales, previas y posteriores a las pruebas de evaluación, en las que se explica a los alumnos los métodos de evaluación, y se resuelven las dudas que plantean.
Sesión Magistral	Desarrollo de aspectos teóricos y prácticos de la asignatura.

Tutorías

Tutorías

descripción

Las horas de tutoría indicadas en la planificacion de la asignatura se corresponden con las horas presenciales que se realizan en las cercanías de las pruebas de evaluación.

Al mismo tiempo el alumno puede solicitar horas de tutoría individualizada, o en grupo muy reducido, a lo largo del semestre. Dicha solicitud se puede realizar por petición personal, por petición telemática o mediante la asisitencia al lugar de trabajo del profesor.

Evaluación

	descripción	calificación
Pruebas prácticas	Se evaluarán, entre otros, los siguientes aspectos: el conocimiento y la comprensión de la materia, el uso correcto del lenguaje matemático y estadístico, la justificación de las soluciones, y la habilidad en el uso de herramientas de software. Las pruebas prácticas pueden recuperarse en la segunda convocatoria. No se realiza examen final. Ver otros comentarios.	90%
Realización y exposición de trabajos.	Se tendrá en cuenta la estructura, la calidad, el uso correcto del lenguaje matemático y estadístico, así como la correcta interpretación de los resultados, la corrección en la redacción, y la exposición en caso de existir. Los trabajos no serán recuperados en la segunda convocatoria.	10%

Otros comentarios y segunda convocatoria
Los trabajos presentados podrán ser revisados con un programa informático antiplagio. En el caso de detectarse plagio el trabajo se calificará como suspenso. Durante las pruebas de evaluación no será posible la utilización de recursos electrónicos, excepto para aquellas pruebas que bajo indicación expresa del profesor requieran el uso de alguno de estos recursos. En caso de producirse alguna irregularidad durante la celebración del examen o prueba de evaluación correspondiente se procederá a la retirada inmediata del examen, expulsión del alumno y calificación como suspenso. En cualquier caso se atenderá a lo establecido en la normativa interna de la ULe incluida en el documento "Pautas de actuación en los supuestos de plagio, copia o fraude en exámenes o pruebas de evaluación" (Aprobado Comisión Permanente del Consejo de Gobierno 29/01/2015). SEGUNDA CONVOCATORIA: Solamente podrán recuperarse las pruebas prácticas. Si el/la estudiante no se presenta a la recuperación de alguna prueba, se conservará la calificación obtenida en esa prueba en la primera convocatoria en esa prueba. Los trabajos no serán recuperados, se conservará la calificación obtenida en la primera convocatoria, excepto en el caso considerado en el apartado siguiente. El/la estudiante podrá optar por ser evaluado/a en la siguiente modalidad: contabilizar únicamente las pruebas prácticas con peso relativo del 100%.

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica	https://www.r-project.org, The R Project for Statistical Computing, , De Burgos, J., Álgebra Lineal, McGraw-Hill, 1993 Larson, R.E., Hostetler, R.P. y Edwards, B.H., Cálculo, Volumen 1, McGraw-Hill , 1995 Milton, J. Susan, Estadística para Biología y Ciencias de la Salud, McGraw-Hill Interamericana, 1998 Danielle Navarro, https://learningstatisticswithr.com/, Learning statistics with R, , Carriegos, M., de Francisco, A. y Santamaría, R., Matemáticas Básicas Instrumentales, Secretariado de Publicaciones de la Universidad de León, 2006 http://maxima.sourceforge.net/es , Maxima, , Devore, J.L., Probabilidad para Ingeniería y Ciencias, International Thomson Editores, 2001

Complementaria

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